Caso de éxito · NatukaBlack Friday

De +14% a +43% de crecimiento.

Cómo aceleramos una tendencia y la convertimos en constante.

Natuka vende comida natural para perros y gatos por suscripción, y venía creciendo de forma moderada. En cinco meses, sin cambiar de herramientas ni añadir software: unificamos los datos que ya tenían, arreglamos el funnel y automatizamos el ciclo de vida del cliente. El crecimiento se aceleró y se consolidó mes a mes.

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Un pastor australiano esperando su bol de comida Natuka, sostenido por su dueña
Caso Natuka · 5 meses
+43%
de ritmo interanual al cierre del proyecto
Cliente
Natuka · natukabarf.com
Sector
eCommerce con suscripción
Período
Julio – diciembre 2025
Intervención
5 meses

Más del 35% de los suscriptores se daba de baja cada mes.

A ese ritmo la base se renueva casi entera cada trimestre: cada euro de captación se va en tapar el agujero del mes anterior.

De cada 100 suscriptores, tres meses después seguían 27.

Resultados globales

Lo que movimos en cinco meses.

Período julio – noviembre 2025 comparado con el mismo período del año anterior. Solo ventas B2C.

Crecimiento
más de+40%
Crecimiento interanual
De crecimiento sostenido en el período del proyecto.
Email · Flujos
más del50%
Revenue de email
Generado por flujos automáticos. El canal de mayor impacto.
Retención
 −50%
Churn mensual
En el período del proyecto.
Suscriptores
casi+20%
Suscriptores activos
En el período del proyecto.
Black Friday
más de+60%
Pedidos en noviembre
De crecimiento en pedidos vs el año anterior.
LTV
más de×3
LTV sobre el primer pedido
El valor del primer pedido. Más de 2,5 compras de media por cliente.
«Con Snowball la sensación es de tener equipo, no proveedor: están encima de todo y proponen antes de que se lo pidas. Los resultados han ido por encima de lo que esperábamos, y ver los números moverse cada semana engancha.»
Rafael LobatoRafael LobatoEcommerce and Digital Growth Manager en Natuka
Autodiagnóstico

Cuatro preguntas antes de tocar nada.

Son las que abrieron el proyecto de Natuka, y valen igual para cualquier marca que venda online. No hacen falta las cuatro respuestas: basta con que una no la tengáis a mano.

Pau GallinatGonzalo Pistoia

Hablemos y en 30 minutos le damos forma a vuestro caso.

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El reto

Los datos existían. No estaban conectados.

No faltaba software. Faltaba Snowball cruzando los datos y sacando conclusiones.

El punto de partida

Natuka era una marca DTC con modelo de suscripción en crecimiento, pero sin una visión integrada de cómo sus canales y acciones se traducen en ingresos reales. Los datos existían, pero estaban distribuidos entre sistemas sin conexión entre sí: tienda online, plataforma de email y herramienta de suscripciones operaban de forma independiente.

El canal principal

Su principal canal de captación era una herramienta de recomendación de producto con un flujo sin optimizar y sin conexión con el resto del proceso de compra. Las comunicaciones se lanzaban de forma masiva, sin segmentación por ciclo de vida ni por comportamiento. No existía un modelo de LTV por canal ni flujos de retención automatizados.

ANTESDESPUÉSTienda onlineEmailSuscripcionesSin conexión entre sistemas.Sin modelo de LTV por canal.Sin flujos de retención.Tienda onlineEmailSuscripcionesDatos unificadosLTV por canalSegmentación RFMFlujos automáticos
El hueco del lado izquierdo no es un recorte del dibujo: es el punto de partida. Los tres sistemas ya existían, la capa que los une no.
Antes
Tienda onlineEmailSuscripciones
  • Sin conexión entre sistemas
  • Sin modelo de LTV por canal
  • Sin flujos de retención
Después
Tienda onlineEmailSuscripciones
Datos unificados
  • LTV por canal
  • Segmentación RFM
  • Flujos automáticos
Lo que hicimos

Cuatro frentes, en este orden.

Ninguno de los cuatro es una campaña. Y el orden no es decorativo: sin el primero, los otros tres se optimizan a ciegas.

01 · Análisis

Análisis de datos y diagnóstico. Unificamos y analizamos el histórico completo de pedidos para identificar patrones de conversión, segmentos de alto valor y puntos de fuga en el funnel. Construimos el modelo de LTV por canal de captación.

02 · Optimización

Optimización de conversión (CRO). Optimizamos el funnel desde la primera visita hasta la suscripción. Intervinimos en las páginas de colección, fichas de producto y la página de resultados del flujo de recomendación, reduciendo fricciones en cada etapa del proceso de compra.

03 · Segmentación

Segmentación RFM y ciclo de vida. Implementamos segmentación avanzada por recencia, frecuencia y valor. Cada comunicación se adaptó al momento del cliente: nuevos leads, primera compra, suscriptores activos, en riesgo de churn o dormidos.

04 · Automatización

Automatización de flujos de revenue. Diseñamos flujos automatizados para activar, recuperar y retener clientes a lo largo de todo el ciclo de vida: bienvenida, recuperación de carrito, reactivación de suscripciones y flujo automatizado post-recomendación. Hoy, más de la mitad del revenue atribuido a email proviene de estas automatizaciones.

Y en tu caso

El paso 01 es lo que hacemos en la primera llamada. El mismo diagnóstico, en pequeño y sobre vuestros números: qué canal trae los clientes que repiten, dónde se va la gente y qué palanca moveríamos primero.

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Tres hitos

Dónde se ve el cambio.

La recomendación como motor de captación

Los clientes captados a través de la herramienta de recomendación acumulan, de media, más de 2,5 compras y generan un LTV muy superior al valor de su primer pedido. El flujo automatizado post-recomendación se convirtió en uno de los principales generadores de ingresos del canal email durante el período del proyecto.

 Miles
Leads cualificadosA través del canal de recomendación, en el período del proyecto.
casi×2
Pedidos vía recomendaciónRespecto al mismo período del año anterior.
más de×3
LTV sobre el primer pedidoMás de 2,5 compras de media por cliente.
CuestionarioRecomendaciónPrimer pedidoFlujo post-compravuelve: más de 2,5 compras de media
  1. 01Cuestionario
  2. 02Recomendación
  3. 03Primer pedido
  4. 04Flujo post-compra

Y vuelve al pedido: más de 2,5 compras de media por cliente.

Hito 02 · Black Friday

Noviembre récord impulsado por Black Friday.

Diseñamos una estrategia basada en decenas de campañas segmentadas por nivel de cliente: activos, nuevos, inactivos y de alto valor, en lugar de un único envío masivo. El resultado fue el mejor mes de la historia de la marca, con tasas de apertura muy superiores a las de campañas anteriores.

más de+60%
Pedidos vs año anteriorRécord histórico.
más de+50%
Revenue vs año anteriorMejor mes de la historia de la marca.
más del45%
Apertura de campañasMuy superior a los envíos masivos anteriores.
Próximo Black Friday

Viernes 27 de noviembre de 2026.

Decenas de campañas segmentadas, con los flujos montados y la base limpia, se preparan en semanas. No en la semana de antes.

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Churn reducido a la mitad en cinco meses

Los flujos de retención se convirtieron en la principal palanca de ingresos recurrentes, alcanzando el nivel generado por las campañas activas. Una automatización bien diseñada no solo reduce la carga operativa, sino que genera ingresos de forma autónoma y sostenida.

 −50%
Churn mensualEn el período del proyecto.
casi+20%
Suscriptores activosEn el período del proyecto.
más del50%
Revenue de email vía flujosDel revenue total atribuido a email.
Nuevo leadBienvenidaPrimera compraCarrito abandonadoSuscriptor activoPost-recomendaciónEn riesgoReactivaciónvuelve a activo: el churn cae a la mitadLos flujos automáticos llegan a generar tanto revenue como las campañas activas.
  1. 01Nuevo leadBienvenida
  2. 02Primera compraCarrito abandonado
  3. 03Suscriptor activoPost-recomendación
  4. 04En riesgoReactivación

De «en riesgo» vuelve a activo: el churn cae a la mitad.

Sobre estas cifras

En qué se basan estos datos.

Comparación like-for-like

Julio – noviembre de 2025 contra el mismo período del año anterior. Mismos meses, misma estacionalidad.

Solo ventas B2C

Los pedidos B2B se excluyeron del análisis para no engordar el resultado.

Histórico unificado

Medido sobre el histórico completo de pedidos, no sobre el panel de cada herramienta por separado.

Rangos, no redondeos

Las cifras exactas existen y están documentadas. En público se publican en rangos por acuerdo con el cliente.

En euros

El impacto está cerrado y documentado en euros de facturación. No se publica por acuerdo con el cliente.

Hablemos de vuestros números
Entregables

Los entregables de Natuka

  • Análisis unificado de datos y modelo de LTV por canal
  • Optimización del funnel web y del flujo de recomendación
  • Segmentación RFM y modelo de ciclo de vida del cliente
  • Flujos automatizados de email (bienvenida, carrito abandonado, retención)
  • Estrategia de campañas segmentadas (lanzamientos, Black Friday)
  • Dashboard de métricas semanales y seguimiento de KPIs

El proyecto cerró en diciembre de 2025. En abril de 2026 Natuka volvió a trabajar con nosotros.

Siguiente paso

¿Esto aplica a tu empresa?

Treinta minutos con Gonzalo. Miráis vuestros números, te dice qué palanca movería primero y si Snowball encaja o no. Sin presentación de agencia.

Gonzalo Pistoia

Gonzalo Pistoia

Head of Sales · Snowball

Hablo con CEOs y responsables de marketing que ya invierten en captación y quieren saber qué parte de esa inversión acaba en ventas.

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